Por que uma audiência de 365 dias pode ser menor que uma de 180 dias?

Vamos esclarecer uma situação comum na criação de audiências com regras de inatividade, como "Pessoas que não abriram campanhas de e-mail nos últimos X dias", e explicar o motivo pelo qual a audiência de 365 dias pode ser menor que a de 180 dias.

Entendendo a Regra de Audiências de Inatividade

Quando você configura uma regra como "Não abriram nenhuma campanha nos últimos 180 dias", o sistema considera o seguinte:

1. O total de pessoas que receberam e-mails no período definido (180 dias).
2. Subtrai o total de pessoas que abriram pelo menos uma campanha nesse mesmo período.

A mesma lógica é aplicada para o período de 365 dias:

• Consideram-se as pessoas que receberam e-mails nos últimos 365 dias e que não abriram nenhuma campanha nesse intervalo.

Por que a audiência de 365 dias pode ser menor que a de 180 dias?

Isso ocorre porque a regra está vinculada ao período analisado. Alguém que aparece na audiência de 180 dias pode não estar presente na audiência de 365 dias, caso tenha aberto pelo menos uma campanha dentro dos últimos 365 dias, mas fora dos últimos 180 dias.

Exemplo Prático

Imagine que Gabriela tenha recebido várias campanhas, mas abriu apenas uma campanha no dia 01/12/2023.

• Audiência de 365 dias:
  Como Gabriela abriu uma campanha no período de 365 dias, ela não será incluída na audiência de pessoas inativas para esse intervalo.

• Audiência de 180 dias:
  A única campanha que Gabriela abriu está fora dos últimos 180 dias. Portanto, ela será considerada inativa neste período e será incluída na audiência.

Resumo

A diferença ocorre porque os períodos analisados são independentes:

• Pessoas podem estar inativas em um intervalo mais curto, mas terem interagido em um intervalo mais longo.
• A audiência de 180 dias pode ser maior que a de 365 dias devido a essa lógica de cálculo.

Conclusão

Essa situação não é um bug, mas uma característica de como as regras de inatividade funcionam nas audiências. Entender a lógica por trás das janelas temporais ajuda a interpretar os dados corretamente e a usar as audiências de forma estratégica.

Se ainda houver dúvidas, revisar exemplos com dados reais pode esclarecer os resultados específicos de cada regra aplicada.